השתלטות על רובוטים, אוטומציה וטכנולוגיה - האם העבודה שלך נמצאת בסיכון?

לאורך ההיסטוריה, אובדן עבודה עקב טכנולוגיה ואוטומציה תמיד איים על כוח העבודה. האם אתה מכיר מישהו שעובד כמפעיל מרכזיה, מפעיל מעליות, אספן אגרה או הקרנה באולם קולנוע? כן, עבודות באות והולכות, אך המגמה מתרחבת ומתאימה בקצב מדאיג. הדרך הטובה ביותר לקבוע אם העבודה שלך נמצאת בסיכון היא לבדוק כמה נתונים סטטיסטיים ותחזיות שוטפים.

מה המספרים מראים

כאשר אנליסטים מנפים נתונים עדכניים והיסטוריים, מתברר המגמות של אובדן מקומות עבודה. נתונים אלה נותנים לנו מושג טוב באילו מקומות עבודה יושפעו בטווח הקרוב. עם זאת, הניסיון לחזות את עתידו לטווח הארוך של כוח האדם האנושי הוא המקום בו הדברים הופכים להיות מסובכים, מכיוון שרבים מהמומחים חולקים על ציר זמן מדויק. הכל מסתכם עד כמה ההתקדמות הטכנולוגית ברובוטיקה ובינה מלאכותית (AI) תתקדם. בינתיים, כל תחזיות העתיד שהמומחים יעלו, אף כי אינפורמטיביות, אינן אלא ניחושים משכילים.

נתונים סטטיסטיים על אובדן עבודה

בין 2000 ל -2010 איבדה ארצות הברית למעלה מחמישה וחצי מיליון משרות בענף הייצור. פוליטיקאים רבים מייחסים את הניקוז העצום של התעסוקה לסין שפרשה את פעולות הייצור. עם זאת, מחקר שנערך על ידי המרכז למחקר עסקי וכלכלי באוניברסיטת באל סטייט לא מסכים. על פי מחקר זה 85% מההפסדים בעבודה באותה תקופה נבעו מטכנולוגיה ואוטומציה.

הדבר המופלא בנתון זה הוא העובדה שלמרות שהיו פחות אנשים בכוח העבודה בייצור, התפוקה התעשייתית גדלה. במילים אחרות, ענף הייצור הפך לפורה יותר עם פחות אנשים.

תחזיות עתידיות

השלכה מאוניברסיטת אוקספורד קובעת שכמעט מחצית מכל המשרות בארצות הברית יהיו תחת לחץ של אוטומציה במהלך העשורים הקרובים. הערכה זו העומדת בפני עיניים קובעת עוד כי המשרות הבלתי מיומנות בעלות השכר הנמוך יהיו קטגוריית התעסוקה הנמצאת בסיכון הגבוה ביותר. עם זאת, לא כתוב כי גם העובדים המיומנים ברמה הגבוהה ביותר יהיו בטוחים לחלוטין.

מחקר נוסף שהוצג על ידי המכון הגלובלי של מקינזי ממשיך ואומר כי 800 מיליון מקומות עבודה עלולים להפסיד לאוטומציה ברחבי העולם. המחקר מתמקד בהתקדמות ברובוטיקה וב- AI כאשם האשמה בכל הקשור להפחתת כוח אדם.

אם אתה חושב שהדיווחים והמחקרים הללו הם כולם אבדון וקדרות, זה לא כך. רבים מהם שמו ורוד על המספרים המחרידים באמת, והזכירו כי אוטומציה תפתח גם קטגוריות עבודה חדשות לגמרי. יכול להיות שמעטפת כסופה על ענן כהה, אבל זו בטנה דקה מאוד עבור מי שנמצא על סף איבוד העבודה ברובוט. אז מי מאיתנו נמצא בסיכון הגבוה ביותר?

הוא תפקידך ברשימת הלהיטים?

זה נכון שתעשיית הייצור הושפעה ביותר כתוצאה מקידום טכנולוגי ואוטומציה. עם זאת, ישנם מגזרים אחרים אשר הושפעו באופן מהותי, ועם טכנולוגיות חדשות ממש באופק, סקטורים רבים אחרים נמצאים בסיכון הקרוב להיפגע תוך מספר שנים..

משרות שכבר סבלו

• עובד מפעל. רובוטים אינם דבר חדש ברצפת פס הייצור. הייצור היה אחד המגזרים הראשונים שאימצו רובוטיקה ואוטומציה. אין פלא שעבודות הייצור נפגעו הכי קשה עד כה.
• טלמרקטר. שמתם לב שהרוב המוחלט של אותן שיחות מעורפלות שאנחנו מקבלים בדיוק כשאנחנו עומדים לשבת לארוחת ערב הם בעצם רובוקולים? בימינו זה לא נפוץ מדי לגרום לאדם חי על הקו שמנסה למכור לך משהו.
• פקיד בנק. כספומטים צמצמו בצורה דרסטית את מספר המספרים בבנקים. בפעם הבאה שנכנסים לבנק - כיום אירוע נדיר עבור אנשים רבים - שימו לב למספר העובדים שאתם רואים מאחורי הדלפק. ברוב הסניפים עובדים חמישה עד שבעה עובדים בממוצע. לפני 20 שנה, אפילו בסניף קטן היו יותר אנשים מזה.
• עובד מלאי ומחסן. הדוגמה הטובה ביותר לאוטומציה רובוטית היא רשת המחסנים של אמזון. אמזון עדיין מעסיקה למעלה מ -200,000 עובדים, אך ברבים מהמחסנים שלהם, עבודת הטרחה בפועל נעשית על ידי רובוטים מסוגים שונים. למרות שהם עדיין לא החליפו לחלוטין את כל עובדי המחסנים האנושיים של אמזון, הרובוטים הללו עוזרים במיון, לערום ולארוז הזמנות למשלוח. אמזון מתכננת להמשיך אוטומציה של התהליך ולהפוך את המחסנים שלהם לפרודוקטיביים עוד יותר. התוצאה? עוד מקומות עבודה אנושיים אבדו.

משרות בסיכון

• קופאית. כולנו ראינו אותם, ורובנו נמנעים מהם כמו המגיפה. תחנות התשלום העצמי בחנויות מכולת ובקמעונאים אחרים קיימות כבר שנים, והחנויות כל כך היינו נואשות להשתמש בהן שלפעמים יש עובדים שעומדים לידם כדי להראות לנו איך. קופאיות אנושיות טרם הוחלפו, אך יותר ויותר אנשים מתרגלים לתחנות קופה עצמית, ואלה אינן חדשות טובות לקופאיות אנושיות..
• קצין הלוואות, נציג ביטוח, רואה חשבון. בכל פעם שיש לך שאלות שיש לענות עליהן, החלטות מבוססות נוסחאות שיש לקבל, או טפסים שיש למלא, יש לך המתכון המושלם לאוטומציה. דוגמאות טובות לאוטומציה מסוג זה היו פלטפורמות מיסים מקוונות כמו TurboTax של Intuit ומוצרי ביטוח הפונים לצרכן כתובים גדולים (סיבה מרכזית לעלייה בפעילות המימון של חברות סטארט-אפ "אינסטטק", לפי דוח של חדשות InsurTech). כמובן שלא כל המשימות שבוצעו במקצועות אלה ניתנות לאוטומציה; עם זאת, צמצום כוח האדם הדרוש אפשרי מאוד. ככל שמתקדמות מערכות בינה מלאכותית, ההשפעה על מקצועות אלה תתעצם עוד יותר.
• נהג. נהגי מוניות, נהגי משאיות ונהגים עומדים לרשותם באובדן מקום עבודתם לרכב הנוהג בעצמו. נכון, טכנולוגיה זו טרם הושלמה, אך התקדמות מדהימה נעשתה בתחום.
• עובד שירותי מזון. מברמנים ועד טבחים, כל עבודה בשירותי מזון היא משחק הוגן לאוטומציה. חברות המזון המהיר רודפות באגרסיביות את האפשרות למכן את ייצור המזון והמשלוח שלהן באופן מקומי. מקדונלד'ס היא חברה אחת כזו, והם כבר התקנו קיוסקים להזמנה אוטומטית בכמה מהמסעדות שלהם. למרות שמקדונלד'ס אומר שהמהלך הזה לא נועד להחליף עובדים, אפשר לתהות כמה זמן ייקח עד שנקבל את ה- Big Macs שלנו מכספומט המבורגר.
• עיתונאית. אם אתה סורק באופן קבוע את האינטרנט אחר סיפורי חדשות, קרוב לוודאי שקרא מאמרים שנכתבו על ידי תוכנת בינה מלאכותית. ל- AI יש עוד דרך ארוכה, אך סריקת בסיסי נתונים, מציאת מידע ואיסוףם לסיפור קריא אינו מעבר ליכולותיו המודרניות. פוסט בלוג זה מ- GetVoIP הוא סקירה נפתחת לעין על האפשרויות של AI שיח, שיכול בסופו של דבר לפטור סופרים ועורכים אנושיים.
• שומר. בערים מרכזיות רבות בארצות הברית, כבר ניתן לראות מאבטחים רובוטיים, או זקיפים, מסיירים. אם אתה מדמיין משהו כמו רובוקופ יושב ליד דלפק אבטחה, תשכח מזה. חשוב יותר על קו R2-D2. הזקיפים הקטנים והקשוחים הללו יכולים להיות חמושים בכל דבר, החל מחיישנים להדמיה תרמית וכלה בתוכנה לזיהוי קולי ופנים.
• כוח משלוחים, עובד דואר. אם אתה עובד עבור USPS, או חברות כמו FedEx ו- UPS, ייתכן שיהיה לך מה לדאוג. מערכות מיון ודואר אוטומטית מיושמות כבר. ספקים או נהגים עשויים לחשוב שהם בטוחים, אך לא כל כך מהירים. כלי רכב נטול נהגים - בעיית האוטומציה שעומדים בפני נהגים אנושיים מועסקים אחרים - עדיין מהווים איום על משרות אלה בשנים הקרובות. אם משאית המסירה שלך תוכל לנהוג בעצמה, זה לא מופרך מכדי לחשוב שהוא בקרוב יצליח להוריד גם את החבילה.
• פרלגאל, אנליסט פיננסי, פקיד. כל עבודה שמבוססת על איסוף, מיון, ניתוח וארגון מידע היא מועמדת טובה לאוטומציה. מכיוון שמערכות תוכנת AI כבר מחוברות למקורות הנתונים הדרושים, הן יכולות לבצע עבודות אלה במהירות רבה יותר, ביעילות רבה יותר ועם פחות טעויות מאשר מקבילותיה האנושיות. ככל שה- AI יתקדם ויתפתח בשנים הקרובות, מקצועות אלה יתמודדו עם אובדן תעסוקה גדול יותר.
• חייל. זה לא סוד מדינה כי צבא ארה"ב עובד על מערכות רובוטיקה ומערכות AI בתקווה לאוטומטציה של כלי נשק, מטוסי קרב ואפילו ספינות. במידה מסוימת הם הצליחו למדי. עם הכנסת כלי נשק חכמים, טילים ומל"טים מסוימים, אין ספק שהצבא ימשיך לפתח יותר ממערכות אלה. השלב ההגיוני הבא יהיה שיפור היכולות האוטונומיות של טנקים, מטוסי קרב, ואולי אפילו הצגת כוחות קרקע רובוטיים. רוב המומחים מסכימים כי כלי הנשק האוטומטיים הללו לא יחליפו את חייל שדה הקרב; עם זאת, רק הגיוני כי בעתיד יהיה צורך בפחות חיילים אנושיים.

משרות שבטוחות לעת עתה

• עובדת סוציאלית, מטפלת. עבודה מסוג זה מצריכה אינטראקציה אנושית אחת על אחת על מנת לפתח מערכות יחסים בין מטופל למתרגל. רובוטים ותוכנת AI אינם יכולים להתקרב לספק את השירותים הנדרשים הנדרשים לעבודה מסוג זה - לפחות לא בעתיד הנראה לעין..
• דוקטור, רופא שיניים. ווטסון, מחשב העל AI של יבמ, הועמד למבחן בבית הספר לרפואה של אוניברסיטת צפון קרוליינה. נתונים ממאות חולי סרטן הועלו לצורך ניתוח ואבחון. ב 99% מהמקרים, ווטסון המליץ ​​על אותו טיפול שעשו הרופאים. למרות שהוא מרשים, זה עדיין רחוק מלהחליף אנשים במקצוע הרפואה. רובוטיקה ותוכנה כיום מפותחים לרוב כדי לסייע לעובדים רפואיים ולא להחליפם.
• טייס. השאלה אם תפקידו של טייס בטוח מאוטומציה היא משימה קשה. מצד אחד הצבא משתמש כבר שנים בכלי טיס אוטונומיים כמו מל"טים. עם זאת, השימוש בטכנולוגיה דומה לשימוש במטוסים מעלה שאלות של בטיחות. אם מכוניות בנהיגה עצמית עדיין לא עובדות את כל הבאגים, ספק אם חברת תעופה תאפשר למטוסים בלתי מאוישים להטיס נוסעים לפני בדיקות מקיפות. מצד שני, חברות משלוחים גלובליות בוחנות באמצעות טכנולוגיית מזלט אוטונומית להעברת מטוסי מטען. לעת עתה, תפקידו של טייס תעופה הוא בטוח; עם זאת, תפקידו של טייס מטען - לא כל כך.
• שוטר. בהתחשב בזקיפי הביטחון שהוזכרו קודם, הגיוני שתפקידו של קצין משטרה יהיה מאוים גם על ידי אוטומציה. לא כל כך. תפקידו היומיומי של קצין דורש קבלת החלטות אינטנסיבית וכישורים בינאישיים אשר AI אינו יכול לשכפל. עד שניתן יהיה לשלב מערכות AI מתקדמות במיוחד ברובוטיקה, עבודות השוטרים הן בטוחות.
• מורה. בשלב זה היכולת לנהל התפתחות של בני אדם אחרים אינה דבר שניתן לשחזר באופן מלאכותי. נראה כי זו אחת המשימות הקשות ביותר שאפשר לחקות אפילו טכנולוגיה מתקדמת, מכיוון שהיא מצריכה מומחיות במערכות יחסים בינאישיים, ניסיון אנושי ושיקול דעת שאינו נוקשה - מערכות AI מיומנויות אפילו לא התקרבו להתרבות..
• מהנדס רובוטיקה. זה מיותר לציין. איזו עבודה תהיה בטוחה יותר מההתקדמות הטכנולוגית מאשר המעצבים והמהנדסים של אותה טכנולוגיה?
• מהנדס תוכנה. למהנדסים העובדים בתחום AI נחתם עבודתם עבורם. מערכות אלה ייקח ככל הנראה עשרות שנים, ומהנדסי תוכנה אלה יהיו מבוקשים ביותר. זה לא אומר שכל אנשי ה- IT הם בטוחים. שרתים אוטונומיים ומחשבים לתכנות עצמית עדיין נמצאים בשלב הפיתוח, אך לא ייקח זמן רב עד שאנשי IT רבים ירגישו את קמצוץ אובדן העבודה..
• כמורה. אם היה מקצוע שלעולם לא יאבד אדם לאוטומציה, זה יהיה זה. האם אתה באמת יכול לדמיין רובוט שעורך המיסה ביום ראשון או טקס לוויה?

חשוב לנסות ולזהות אילו מאפיינים משותפים למשרות המפורטות לעיל. נראה כי אלה הנמצאים בסיכון הם אלה הזקוקים למשימות מייגעות או חוזרות על עצמן. בנוסף, נראה כי רבים מהמשרות הפיזיות באופיין רגישות לרובוטיקה ואוטומציה. ולבסוף, משרות העוסקות בעיבוד המידע הן מועמדות טובות גם לאוטומציה.

לעומת זאת, עבודות יצירתיות ביותר או הדורשות כישורים בינאישיים אינטנסיביים נראות כאלו שבטוחות לעת עתה. איש אינו יודע מה העתיד יביא, שכן נראה כי ההתקדמות הטכנולוגית הללו מתפתחת במהירות שבירה. עם זאת, למרות שהטכנולוגיה שלנו מתפתחת במהירות, עדיין יידרשו עשרות שנים - אם לא עוד זמן רב - עד שהתוכנה או החומרה יתקרבו להחלפה מוחלטת של הגורם האנושי..

העתיד של AI, רובוטיקה, ואוטומציה

למרות שרובוטיקה ו- AI כבר השפיעו מאוד על החברה העכשווית בדרכים שרק עכשיו מתגלות, חשוב לציין שטכנולוגיות אלה נמצאות רק בינקותן. הם תורמים לאוטומציה של כוח העבודה שלנו, אבל לאן הם הולכים מכאן? אנחנו יכולים רק לשער, אבל האמת אולי נראית יותר כמו מדע בדיוני מאשר מציאות.

לאן פונה הרובוטיקה?

בניגוד למה שאנשים מסוימים מאמינים, רוב העבודות במפעל עדיין לא יכולות להיות מושגות על ידי רובוטים. למרות שרובוטים במפעלים שימושיים ביותר לביצוע עבודה חוזרת או פיזית, הם עדיין חסרים את הזריזות והגמישות הדרושים לייצור מורכב יותר. רובוטים מודרניים יכולים להיות מעט מגושמים ולעתים לא בטוחים להיות בסביבה בזמן שהם פועלים.

ככל שמהנדסים ימצאו עיצובים טובים יותר, הרובוטים של מחר יוכלו לתפעל דברים עם רמה גבוהה יותר של מיומנות. כמו כן, עם התקדמות בתוכנה רובוטית המכילה AI ברמה נמוכה, רובוטים יוכלו לקבל טוב יותר החלטות והחלטות. אם ההתקדמות הצפויה הללו תתקיים, המשמעות תהיה דור חדש של רובוטים שקל יותר לעבוד איתם על בני אדם. משמעות הדבר היא שרובוטים ומערכות אוטומטיות רבות יותר יתווספו לרצפת המפעל ולפוסטים אחרים.

השלב הבא עבור AI

כידוע, כל תוכנה שיכולה לחקות צורת חשיבה גסה מסווגת כמערכת בינה מלאכותית. AI קיים כבר זמן מה, אך האלגוריתמים ששימשו בעבר לא הצליחו לחקות את המוח האנושי - עד עכשיו.

לאחרונה, מהנדסי תוכנה, מעצבים ומדעני נתונים שילבו את כישוריהם כדי ליצור טכניקה חדשה לפיתוח AI המכונה "למידה עמוקה". על קצה המזלג, טכניקות למידה עמוקה מאפשרות ל- AI לשאוב מידע מכמה מקורות נתונים שונים ולא להסתמך על אלגוריתם שמנסה לקחת בחשבון כל החלטה אפשרית. במילים אחרות, הוא מתנהג יותר כמו המוח האנושי. למידה מעמיקה מאפשרת ל- AI לא רק לבצע הוראות מקודדות, אלא גם לגשת למידע מכמה מאגרי מידע, להגיע למסקנות משלה וללמוד מהטעויות שלה..

מכיוון שה- AI אינו סומך על תוכנית עם קידוד קשה שתנקוט במשימה הבלתי אפשרית של חשבונאות למספר בלתי מוגבל של סיטואציות אפשריות, זה חופשי להבין את הדברים בעצמו. זה אולי נשמע מעט מעורפל ומרוחק. כיצד בדיוק ממשק AI עם כמויות אדירות של נתונים המוחזקים באינספור חנויות נתונים מסוגל ללמוד ולקבל החלטות? זה לא יהיה אפשרי ללא טכניקות נתונים גדולים.

נתונים גדולים הם ניתוח קבוצות נתונים מאסיביות (בדרך כלל מספר טרה-בתים בגודל) כדי לחשוף מגמות ודפוסים בכל דבר, החל מהתנהגות קניות אנושית ועד תצפיות אסטרונומיות. זה מושג על ידי צבירת שרתי סחורות זולים זה לזה כדי לטפל בעומס העיבוד. נכון לעכשיו, מערכות נתונים גדולים משמשות בממשל, במחקר מדעי ובעולם התאגידי - בכל מקום שכמויות אדירות של נתונים דורשות ניתוח מגמות ודפוסים..

זה הכיוון אליו מועדות AI. ייתכן שעדיין מוקדם לדעת, אך אם למידה מעמיקה היא המפתח לגרום למערכות AI לחשוב כמו בני אדם, זו תהיה פריצת דרך בקנה מידה אדיר..

כוחם של AI ורובוטיקה משולבים

בסופו של דבר, יבוא היום בו שתי הטכנולוגיות הללו יוכלו לעשות כל כך הרבה יותר ממה שהן עושות כיום. תאר לעצמך תוכנת AI מתקדמת שמפעילה רובוט אוטונומי לחלוטין עם הכישוף, הגמישות וחופש התנועה של גופנו האנושי. עכשיו, דמיין את המהירות בה יחשוב מוח המחשבים שלה, ואת הכוח שיש לגפיים הרובוטיות שלו.

כשיגיע אותו יום, עבודה במובן המסורתי תקבל משמעות חדשה עבור בני האדם. לחלקם יש השקפה עגומה מאוד לגבי זה, אך יתכן שזה לא כל כך נורא. חשוב על כמה הטכנולוגיה הגיעה מאז שאלכסנדר גרהאם בל המציא את הטלפון הראשון, אבל גם כמה זמן לקח לנו להגיע לסמארטפונים שיש לנו היום. כמו התקדמות טכנולוגית רבות, זה לקח לא מעט זמן, מה שנתן לחברה זמן להסתגל.

מיקום עצמך לעתיד

שוחח עם כל מי שהתפקיד שלו מאוים על ידי אוטומציה וסביר להניח שתרגיש קצת פחד ותסכול לגבי העתיד. עם זאת, זה לא חייב להיות ככה. לאורך ההיסטוריה היו מקרים רבים של אנשים שאיבדו את מקום עבודתם בגלל חדשנות. בני אדם גמישים ומצאו תמיד דרך להסתגל, והעובדים של היום יגלו תחומים חדשים שבהם נדרשים כישוריהם.

מה אוכל לעשות כדי להישאר רלוונטיים?

להלן ארבעה צעדים שתוכל לנקוט כדי לוודא שאתה נשאר רלוונטי לחברה שלך. המפתח הוא לראות נכס חשוב לארגון שלך ולא כמי שתפקידו מיושן.

1. לחבק את העתיד. זה עשוי להיות קשה לבלוע עבור מישהו שתפקידו יוחלף בסופו של דבר באוטומציה. עם זאת, עם המטרה הסופית להפוך את עצמך לנכס חשוב לחברה שלך, לא ניתן לראות אותך כמי שנוקשה מדי או לא מוכן לשנות עם התקופות. במקום זאת, קח מלאי מהיר של השינויים המוצעים בחברה שלך ובדוק איפה אתה יכול להשתלב. אולי המכונה או התוכנה המאיימים על עבודתך לא יכולים לעשות הכל מעצמה והיא זקוקה לסוג כלשהו של עזרה, הדרכה או תחזוקה. זו יכולה להיות קריירה חדשה לגמרי עבורך.
2. רשת בתוך החברה שלך. עבודה ברשת היא מילת באזז ששמענו שוב ושוב כשמדובר בקריירות וחיפושים בעבודה. במקרה זה, השיטות זהות, אך המטרות שונות. זה יהיה יתרון עבורך להתקרב למנהלים ומקבלי החלטות ברמה הבינונית בחברה שלך, במיוחד אלה המעורבים בשינויים בכל הקשור לאוטומציה. מנהלים רבים לא ששים לדון בשינויים בחברה העלולים להוציא עובדים מחוץ לעבודה. עם זאת, כל מידע שתוכלו לקבל בכדי לתת לעצמכם מושג טוב לאן פניה של החברה ותפקידכם הוא יתרון מובהק שיכול לעזור לכם להתכונן ולמצב את עצמכם..
3. הסתבך בשינויים. לא משנה איזה סוג של אוטומציה מאיים על תפקידך, דאג להסתבך במעבר. למדו כל מה שתוכלו על זה, ובמידת האפשר, יהפכו למומחים בתחום הטכנולוגיה כך שאתם מכירים את האדם המתקרב למידע. שוב, המטרה היא להפוך את עצמך לחברה בעלת ערך רב ככל שתוכל, וגם להכין את עצמך לתפקיד בתפקיד אחר אם העבודה הנוכחית שלך תפוצץ..
4. חשוב על אימונים. אף פעם לא מאוחר ללמוד דברים חדשים. אולי מאוחר מדי לחזור לקולג 'ולקבל תואר שני ברובוטיקה או AI, אבל עדיין ישנם דברים שאתה יכול לעשות שהם לא עתירי זמן. מכללות קהילתיות מקומיות ומוסדות מקוונים מציעים קורסים והסמכות משתלמים ואורכים שבריר מזמן התואר המלא. מילה של עצה: נסה לחנך את עצמך בתחום שכבר מוכר לך. במילים אחרות, בנה על מה שאתה כבר יודע, והחזר מחדש את מערך המיומנות שלך לכוח העבודה של מחר.

איפה אוכל לקבל תואר במחקר תעופה או רובוטיקה?

אם המטרה שלך היא ללמוד תואר אוניברסיטאי במחקר תעופה או רובוטיקה, ישנם מספר בתי ספר טובים בארה"ב. ברבים מאוניברסיטאות אלה יש מחלקות הנדסיות ומדעי מחשב בולטות, המספקות הן למהנדסי רובוטיקה עתידיים והן למפתחי AI..

לאוניברסיטאות כמו מכון טכנולוגי של מסצ'וסטס (MIT), ג'ורג'יה טק, UC ברקלי ואוניברסיטת סטנפורד יש כמה מהתוכניות הטובות ביותר בתחום הרובוטיקה ופיתוח AI. עם זאת, ישנם בתי ספר יפים רבים אחרים במדינה - רבים מכדי להזכיר אותם - שיש להם תוכניות דומות. כמו כן, בהתאם לאזור ה- AI או הרובוטיקה אליו תרצו להיכנס, כדאי לבחון מה המחלקות השונות של כל אוניברסיטה מציעות.

לדוגמא, מעבדת הרובוטיקה והמכונות האינטליגנטיות ב- UC Berkeley מתמקדת בשכפול תנועת בעלי חיים כך שניתן לשלב טכנולוגיה זו ברובוטיקה. במכון לג'ורג'יה טק לרובוטיקה ומכונות אינטליגנטיות, המיקוד הוא על מגוון רחב של נושאים כמו מכניקה רובוטית, ובינה מלאכותית וקוגניציה..

מילה אחרונה

הטכנולוגיה משתנה אם נרצה או לא. שינוי הוא בלתי נמנע, אך זה תמיד היה המצב. התמודדות עם אובדן עבודה פוטנציאלי במכונה או במערכת מחשבים זה דבר מבלבל ומפחיד. עם זאת, אם אתה ניגש למצבך במצב נפשי נכון, אתה עשוי לגלות שיש הזדמנויות חדשות לתפוס את מקומם של ישנים.

זכור כי הלחימה בשינוי אינה פרודוקטיבית: בסופו של דבר זה לא יפתור דבר. במקום זאת, ראו היכן אתם משתלבים בכוח העבודה החדש והמתקדם הטכנולוגי הזה. הצטיידו בעצמכם, בנו על כישוריכם וסמנו את עצמכם לנצל את כל תחומי התעסוקה החדשים שייפתחו בעתיד. בהצלחה.

האם הטכנולוגיה שלך הושפעה על עבודתך? אם כן, איך אתה מתמודד עם המצב?